christian erl @librerli@openbiblio.social
@lobid oh und dabei fällt mir gleich auf - das hatten wir glaub ich schon mal Probleme mit der Suche bei Begriffen mit Klammern in der Ansetzungsform.
Suche nach "Olbendorf (Politischer Bezirk Güssing)" klappt: https://lobid.org/gnd/search?q=Olbendorf+%28Politischer+Bezirk+G%C3%BCssing%29
aber wenn nur ein Teil der Klammer im Suchstring ist, gibt's einen Fehler: https://lobid.org/gnd/search?q=Olbendorf+%28Politischer+Bezirk+G%C3%BCssing
@lobid User-Experience: Im <h1> Tag steht nicht nur die Ansetzungsform, sondern auch die 'primary-labels' und der link zum json.ld
Mit Doppelklick auf die Ansetzungsform (gerade bei mehrteiligen Begriffen) kopiert man die ganze Zeile.
Vlt. kann man das anders anordnen, falls ihr mal übers Layout nachdenkt 😉
@lobid das ist natürlich schwierig - vlt. finden wir einen Fall, wo sowohl eine Bauzeit(spanne) als auch ein tatsächliches Abrissdatum im GND-Satz vermerkt, womöglich kann man das dann besser differenzieren.
@lobid das ist richtig, dass mit der Zeitspanne "Bauzeit" gemeint ist, ist natürlich schon im GND-Satz wenig unmissverständlich dargestellt. In der DNB-Ansicht steht halt zumindest nur "Zeit" 1654-1658, das ist zwar auch nciht besonders, aber das "Auflösungsdatum" in lobid, ist da natürlich noch "strenger".
@lobid Schaut mal auf http://lobid.org/gnd/4513973-8 - ich weiß nicht, ob man das gut hinbekommt ohne in anderen Fällen Probleme zu erzeugen - aber "Auflösungdatum" ist hier semantisch irreführend. Im GND-Satz wurde die Bauzeit 1654–1658 eingetragen.
christian erl
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@acka47 wieder mal eine Frage wegen @lobid GND-Datenbestand 😉 https://lobid.org/gnd/search?q=alphons+danzer bringt zwei Ergebnisse - sind Dubletten. Hab ich der GND-Red gemeldet (ohne auf der DNB-Seite nochmal zu checken). Dort wurde mir gezeigt, dass die Datensätze im Juli zusammengeführt wurden. 1055248781 ist Verweis in 127701818 - vgl. https://hub.culturegraph.org/entityfacts/1055248781
@felixlohmeier @lobid
wäre es in eurem Projekt möglich evt. abzufragen ob bei fehlender Wikidata-ID im GND-Satz aber umgekehrt im WD-Item die GND vorhanden ist? Einerseits für eure lokale andererseits für etwaige GND-Anreicherung? zB via API (https://w.wiki/bUQ ) flotter als über SPARQL
christian erl
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In this year, the Semantic Web in Libraries conference (SWIB) will go online. We are looking forward to your submissions, see the call for proposals at https://swib.org/swib20/ #swib20
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#DieDatenlaube: Neues Wissen und Daten aus alten Texten – Mit Wikisource, Wikidata und mit Commons, mit @librerli, in: #vBIB20 https://zenodo.org/record/3859555
christian erl
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"Add your #vBIB20 presentation to Wikidata", bittet uns @librerli. https://de.wikiversity.org/wiki/WikiLunch#Add_your_#vBIB20_presentation_to_Wikidata #WikiLunch
Online-Tagung "Bildarchive" des isgv Dresden ist eröffnet. Ab sofort Vorträge zu (digitalen) Bildarchiven, Sammlungsstrategien und -praktiken online.
Mit dabei: Mein Vortrag zu #StructuredDataOnCommons: #LinkedData aus #Wikidata für Bildrepositorien: https://bildarchive.isgv.de/panels/bilder-und-digitalisierung/christian-erlinger/
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"Beschreiben wir Bilder punktgenau!", fordert @librerli und liefert eine Anleitung fürs 'Wikidata Image Positions'-Tool & Wikimedia Commons (z.B. ☂️ #BrückUndSohn und #DieDatenlaube)-Bildern: https://diedatenlaube.github.io/beschreiben_wir_bilder_punktgenau
christian erl
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Ich habe im GND-Wiki mal zur Nutzung offener Standards und bewährter Tools geraten, siehe die Kommentare unter https://wiki.dnb.de/pages/viewpage.action?pageId=167033226
Hintergrund: Im GND4C-Projekt wird für das Entity Matching (auch als "Reconciliation" bekannt) wohl leider eine eigene Lösung entwickelt anstatt auf OpenRefine als etabliertes Werkzeug zu setzen und es bei Bedarf zu ergänzen.
Joined Mar 2019
