Adrian @acka47@openbiblio.social
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- Cologne, Germany
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Joined Mar 2019
@pintoch I just noticed that you will also be at #wikidatacon. Looking forward to seeing you there!
@admin Das SSL-Zertifikat ist wieder abgelaufen.
Adrian
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We also significantly improved the matching in the #OpenRefine reconciliation endpoint for #GND. So don't be surprised that now much more candidates will be automatically matched.
Adrian
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We wrote up two examples for using additional properties in our #GND reconciliation service for #OpenRefine to improve reconciliation results http://blog.lobid.org/2019/09/30/openrefine-examples.html
Vielen Dank an @hambibleibt und @xrcologne, die hier seit einigen Wochen respektvoll, offen und transparent und teils sehr detailliert darüber diskutieren, ob Gewaltfreiheit im Kampf gegen die Klimakatastrophe legitimerweise als beste und einzig richtige Strategie bezeichnet werden kann (wie es XR teilweise tut) oder ob eine "Diversität von Taktiken" unterstützt werden solle. Als Einstieg eignet sich gut diese Blogbeitrag (auf Englisch): https://hambacherforst.org/blog/2019/08/24/an-open-answer-to-extinction-rebellion-koeln/
Adrian
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Together with @literarymachine we have finished the #SkoHub prototype. In our first blog post about the results we present SkoHub Vocabs: http://blog.lobid.org/2019/09/27/presenting-skohub-vocabs.html
There is no hashtag index for the fediverse yet but @schmittlauch has some ideas on how you could implement search and subscription to network-global hashtags using a Distributed Hash Table: https://git.orlives.de/schmittlauch/paper_hashtag_federation/src/branch/master/paper_hashtag_federation.pdf
Mit der Familie auf dem Rückweg von unserem ersten Segelwochenende, im schönen und entspannten Friesland. Es gab allerbestes Wetter und meist gute Stimmung. Das machen wir bestimmt nochmal.
Heute war ich bei #fridays4future in Köln. Super Sache, so ein generationsübergreifender Klimastreik. Der Start hat sich wegen der vielen Menschen um anderthalb Stunden verzögert. Ich musst leider schon vor dem Ende gehen.
Adrian
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In 2004, Blockbuster Video had almost 10,000 stores open worldwide, about 4500 of which were in the US. Its stock traded at around $15 and it reported $6.1 billion in total revenue.
Imagine telling someone at that time that the company would be bankrupt by the end of the decade and almost completely scoured from the globe within 15 years.
I am very much looking forward to bring #SkoHub to production level together with the rest of the @lobid team and with @literarymachine as technical lead. (For background, see http://blog.lobid.org/2019/05/17/skohub.html, more posts about the finished prototype coming soon.)
Looking at the JSON of some toots (by adding `.json` to a URL) helped me much more in understanding #ActivityPub than reading the specs. Should've done this earlier.
Adrian
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Präsentationsfolien zur "Initiative für ein Verzeichnis von (offenen) Lehrmaterialien in bibliothekswissenschaftlichen Studiengängen" (heute 11:50 Uhr): https://oervz.openbiblio.eu/16/vortrag-auf-dem-oesterreichischen-bibliothekartag/
Wer mitgestalten möchte, ist herzlich eingeladen! Es gibt Ideen auf der Webseite, die vorab kommentiert werden können: https://oervz.openbiblio.eu/ideen/ Das weitere Vorgehen klären wir gemeinsam in einer ersten Videokonferenz. Bei Interesse tragt Euch in die Terminumfrage ein: https://terminplaner4.dfn.de/6XUeHwRKlsaC7Pc2
#oer #oebt19 #oebt2019
Adrian
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Hatte zwar immer mal wieder ein bisschen Python gelernt, das aber nie in der Praxis angewendet. Hab nun endlich mal selbst ein Script zusammengebastelt, um eine Frage von Kolleg*innen anhand zweier lobid-Dienste zu beantworten (siehe https://github.com/hbz/lobid-gnd/issues/222). Es hat funktioniert, aber bei einer Million API-Abfragen lasse ich es besser im hbz laufen, weil es sonst schon arg langsam ist.
Gerade haben in NRW alle Sirenen geheult, um vor dem erneuten Erstarken des Faschismus in Deutschland zu warnen. #Warntag
See the list of controlled vocabularies that are searched with fast at https://bartoc-fast.ub.unibas.ch/bartocfast/about
Bartoc yesterday released FAST, the Federated Asynchronous Search Tool for searching across different controlled vocabularies (built with #python #graphene #GraphQL #Django): https://bartoc-fast.ub.unibas.ch/bartocfast/
It is described as "a strategic shift from uploading as many #Skos #vocabularies as possible to our #Skosmos instance (and thus producing duplicates) to fetching vocabularies from original sources via #API." (https://twitter.com/BARTOC_UBBasel/status/1168963143403528192)
