Phú @phu@openbiblio.social

In der aktuellen Version 3.3 ist wohl eine alte URL der Wikidata-API hinterlegt. Da wird eine Umleitung gemacht und das führt zu einem Fehler in OpenRefine. In der Konsole sieht man den Fehler.
Die aktuelle Adresse ist https://wdreconcile.toolforge.org/en/api

Vor ca. zwei Stunden habe ich in OpenRefine die Wikidata-Reconciliation für >3000 Werte gestartet, mit Auto-match. Sie läuft immer noch. Versuch macht klug oder so 😅

Klingt gut, was das Projekt "Daten Lesen Lernen" macht:
1. Lehrveranstaltung "Data Literacy Basics" für Bachelorstudierende aller Fächer
2. Etablierung eines Datalabs
3. kuratierte und qualitätsgeprüfte #OER
https://www.uni-goettingen.de/de/daten+lesen+lernen/592287.html

Programming Historian ist wirklich ein tolles Projekt! Einige Infos zu technischen Arbeiten an der Plattform gibt's hier: https://matthewlincoln.net/2020/06/18/leaving-programming-historian.html
Ich mag auch deren begründete Haltung: https://programminghistorian.org/posts/plan-s
Sie brauchen Unterstützung: https://programminghistorian.org/en/support-us

Cool, die Daten der DNB kann man jetzt direkt downloaden, eine individuelle Zugangskennung ist nicht mehr notwendig. https://www.dnb.de/DE/Professionell/Metadatendienste/Datenbezug/Gesamtabzuege/gesamtabzuege_node.html

"GLAM Jupyter Notebooks for Digital Humanities: an introduction"

via https://twitter.com/schambers3/status/1281606012999475200

Ich finde das ein spannendes Arbeitsfeld für Bibliotheken: nicht nur Bereitstellung von Daten/Digitalisaten, sondern auch die Hilfsmittel für die Arbeit damit.
Und Notebooks könnte man auch in der eigenen Arbeit wie Metadatenmanagement einsetzen.

Heute und morgen: Modelling Vagueness and Uncertainty in #DH

https://www.inf.uni-hamburg.de/inst/dmp/hercore/publications/vaguenessuncertainty2020.html

GLAM Workbench https://glam-workbench.github.io/
a collection of tools, tutorials, examples, and hacks to help you work with data from galleries, libraries, archives, and museums (the GLAM sector) #jupyter #binder

Interessantes Projekt von Bibliotheken mit Partnern wie Microsoft Research: CADRE, eine Plattform mit Daten und Tools für #TDM zurzeit noch alpha mit Daten aus MAG und WoS, Notebooks integriert. https://cadre.iu.edu/news-and-events/events/cadre-workshop-iu

Die beste UX, die ich je beim Abonnieren eines Newsletters hatte, ist hier: https://joshwcomeau.com/subscribe/

"ZDF gibt Bildungsinhalte nicht nur für Schulen und Wikipedia frei" #OER
https://www.heise.de/news/ZDF-gibt-Bildungsinhalte-nicht-nur-fuer-Schulen-und-Wikipedia-frei-4778640.html

Interessant sind auch die Kommentare. Alle sind super dankbar trotz der vielen Einschränkungen.

Die Lehrerinnen verschicken per Email einen Freundschaftsbogen zum Ausfüllen, von Frau Locke. Auf ihrer Website liest man folgendes: https://fraulocke-grundschultante.de/2020/03/voruebergehende-aenderung-der-nutzungsrechte/
Wenn alle so ticken, dürfte das schwierig werden mit #OER. Dabei verwendet die gute Frau Locke selbst frei im Netz verfügbare Materialien nach.

Das Javascript Bootcamp von Andrew Mead auf Udemy gefällt mir sehr: https://www.udemy.com/course/modern-javascript/
Bin in Abschnitt 8 und habe eine funktionierende Todo-App im Browser laufen.

KI-Werkzeug soll Fachliteratur zu Covid-19 automatisch einschätzen https://www.heise.de/news/KI-Werkzeug-soll-Fachliteratur-zu-Covid-19-automatisch-einschaetzen-4772788.html
Ohne Volltextzugriff kein TDM..

Ich glaube, dass in vielen Fällen die Datenmenge nicht ausschlaggebend für eine Cloud-Lösung ist. Man kann auch 40 Mio. Marc-Datensätze lokal auf dem Laptop mit Solr und R auswerten. Aber die leichte Nachnutzung von (Roh-)Daten und Code schon.

Zu Lernwegen würde ich noch ein Desiderat ergänzen: Library Carpentry Workshop als Startpunkt, anknüpfend daran weiterführende Module, die zu Learning Paths (z. B. Metadatenmanagement) zusammengestellt werden, so wie das bei Oreilly, Udemy und Co. der Fall ist. Alles frei zugänglich, mit Modul-Verantwortlichen, Mentoren und Lernforen.